01 / 需求对照
先想清楚：你要 AI 干什么
从需求出发倒推方案，不为用不上的能力买单。
| 如果你的核心需求是… | 你需要的方案 | 说明 |
|---|---|---|
| 查手册、查制度、文档问答 | 文档问答类工具足够 | 知识检索是最基础的能力，不必上重型方案 |
| 查系统数据、做报表汇总 | 能调系统的 AI 助手够用 | 「查一下 / 取一下 / 比一下」类需求 |
| 让 AI 真正接活干、交付结果 | 必须引入数字员工（执行层） | 核对、流转、成文、通知——需要真执行 |
| 企业统一管控、全程审计留痕 | 必须引入数字员工体系 | 个人 AI 工具永远满足不了企业管理要求 |
| 涉及财务 / 法务 / 生产等严谨业务 | 必须引入数字员工体系 | 结论要有出处、过程可回放、责任可界定 |
02 / 问对问题
五个该问供应商的问题
五个问题，避开「PPT 很美、落地翻车」。
问题 1 · 审计留痕
「AI 做过的操作，能回放审计吗？」
答不上来、或只有「使用日志」级别记录的，直接排除。
只有「使用日志」级记录 → 直接排除
问题 2 · 依据可查
「结论的依据是什么，能查证吗？」
依据哪版制度、哪些数据？依据链完整才放心。
给不出依据链的结论 → 不可信
问题 3 · 人工确认
「高危操作有人工确认吗？」
先请示还是先动手？没有确认机制，越能干越危险。
高危操作不经确认 → 越能干越危险
问题 4 · 数据边界
「数据经过哪里，存在哪里？」
只走企业通道吗？脱敏吗？边界不清，合规过不了。
数据边界说不清 → 合规过不了
问题 5 · 能力沉淀
「能力能沉淀吗，还是每次从零开始？」
明年换模型还能用吗？技能应沉淀为组织资产，不锁死在工具里。
能力锁死在单一工具里 → 换型即清零
ANSWERS · 对照 JBoltAgent
这五个问题的答案
- 留痕可回放——每一步操作全程留痕，审计可回放
- 结论有出处——依据哪版制度、哪些数据，条条可查
- 高危先请示——危险操作必须人工确认才执行
- 数据不出域——调用走企业网关、脱敏落库
- 技能沉淀为资产——不锁死工具，换模型仍可用
03 / 落地路径
建议的引入节奏：小步快跑
先在最痛的场景建立体感，再横向铺开、按需加深。
1
第一个场景2 周
挑最痛最重复的活先跑起来，建立体感。
产出 · 1 个跑通的场景
2
横向铺开1–2 月
沉淀 5–10 个 Skill，扩到 2–3 个部门。
产出 · 5–10 个组织技能
3
深度任务按需
建认知底座，承接跨系统深度任务。
产出 · 跨系统深度分析能力
04 / FAQ
常见疑问
数字员工会取代我们的员工吗？
不会。它干核对、汇总这类重复活，人做判断、沟通和创造。
数据安全吗？会不会泄露公司机密？
调用走企业网关、数据不出域、上报脱敏、违规事前拦截——比各自贴公开聊天工具安全得多。
我们系统比较老，能对接吗？
ERP、财务、OA、HR 经 Skill 适配层对接；没接口可从「文档处理 + 人工导入」起步。
员工不会用 AI，学起来难吗？
零命令行、零术语：打开是场景卡片，填几个空就下任务，10 分钟上手。
怎么计费？
企业网关统一计量，按组织 / 部门 / 个人出账；商务方案请联系我们。
员工把电脑带回家，还能用吗？
不能。算力绑定企业内网，局域网外无法调用；远程需求可由管理员经 VPN 受控开放。
它和你们之前了解的「JBoltAI本体语义平台」是什么关系？
本体语义平台懂业务（底座），数字员工干活（执行层）；可独立引入、也可组合——详见底座与执行。